| 一、项目进展情况及取得成果 |
| 项目进展情况：按计划进行 |
| 主要研究阶段(起止时间) |
研究内容 |
完成情况 |
| 2018.12-2019.3 | 分析疲劳预警系统的功能、设计系统界面，编写实现android的疲劳预警系统。 | 良好 | | 2019.3-2019.6 | 整理前期实验数据、特征分析，撰写相关论文。 整理设计预警系统的开发数据和中间结果，撰写论文。 | 良好 |
| 项目研究成果（已取得的成果） |
| 序号 |
项目成果名称 |
成果形式 |
| 1 | 疲劳检测中眼动指标参数的分析研究 | 论文 | | 2 | 基于眼动特征的驾驶员疲劳预警系统设计 | 论文 |
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| 二、项目季度报告 |
项目组按照项目进度安排，初步分析了疲劳预警系统的功能、界面和系统的程序流程图等，然后按分析结果设计出基于Android的疲劳预警系统。但系统检测效果不是很理想，需要进一步提高检测率。此外界面效果需要优化。
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| 三、经费使用明细情况 |
| 项目获批总经费(元) |
已使用项目研究经费(元) |
已报销金额(元) |
未报销金额(元) |
| 10000 |
4300 |
0 |
4300 |
| 项目经费开支情况 |
| 名目 |
用途 |
金额(元) |
备注 |
| 论文版面费 |
发表两篇论文 |
3000 |
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| 专利申请费 |
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| 调研、差旅费 |
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| 打印、复印费 |
打印调查问卷及资料 |
300 |
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| 资料费 |
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| 试剂等耗材费 |
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| 元器件、软硬件测试、小型硬件购置费 |
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| 其它 |
实验者劳务费 |
1000 |
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| 四、项目后期具体工作计划 |
2019.6-2020.6 计划采集5-10例受试者的实验，优化疲劳分类器。
2020.6-2020.10 整理结题材料
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| 五、指导教师意见 |
项目组成员严格按照项目进度开展项目工作，到目前已经完成了实验数据的收集，疲劳分类模型的建立以及疲劳预警系统的功能分析，基本完成该阶段的工作。团队成员工作态度积极、相互协作，工作任务完成较好。经费使用合理。
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