| 一、项目进展情况及取得成果 |
| 项目进展情况：按计划进行 |
| 主要研究阶段(起止时间) |
研究内容 |
完成情况 |
| 2018.5-2018.8 | 设计实验方案、进行模拟驾驶实验，采集受试者的实验数据。 | 良好 | | 2018.9-2018.11 | 利用D-lab计算实验数据的眼动特征perclos和眨眼时间均值，建立疲劳判定模型。 | 良好 |
| 项目研究成果（已取得的成果） |
| 序号 |
项目成果名称 |
成果形式 |
| 1 | 实验方案和实验数据 | 文件 | | 2 | 疲劳判定模型 | 文件 |
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| 二、项目季度报告 |
项目组按照项目进度安排，已经开展了8次的实验数据采集，计算了数据的眼动特征值，并确立了以perclos和眨眼时间均值为疲劳特征，建立了疲劳分类模型。采集次数只有偏少。并且其中只有7次的实验数据较好。由于实验数据偏少，导致疲劳分类模型的识别率只有70%左右。
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| 三、经费使用明细情况 |
| 项目获批总经费(元) |
已使用项目研究经费(元) |
已报销金额(元) |
未报销金额(元) |
| 10000 |
1100 |
0 |
1100 |
| 项目经费开支情况 |
| 名目 |
用途 |
金额(元) |
备注 |
| 论文版面费 |
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0 |
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| 专利申请费 |
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0 |
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| 调研、差旅费 |
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0 |
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| 打印、复印费 |
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100 |
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| 资料费 |
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0 |
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| 试剂等耗材费 |
|
0 |
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| 元器件、软硬件测试、小型硬件购置费 |
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0 |
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| 其它 |
实验受试者的劳务费 |
1000 |
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| 四、项目后期具体工作计划 |
分析疲劳预警系统的功能，编写实现系统。
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| 五、指导教师意见 |
项目组成员严格按照项目进度开展项目工作，到目前已经完成了实验数据的收集，疲劳分类模型的建立。基本完成该阶段的工作。团队成员工作态度积极、相互协作，工作任务完成较好。经费使用合理。
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